我是杨杨，每天以一篇简明易懂的文章，带大家高效运用当前的主流AI应用，轻松实现工作效率的十倍提升。

近期意识到在使用的AI提示词时，较多是他人分享或者借助工具编写的，以至于在遇到新场景时，常常面临需要改造或重写提示词的情况。

这样一来只有提升自己在AI提示词上面的掌握程度，才能更好地利用AI来完成自己工作流中的一些环节。

我计划将AI提示词学习过程中，如何利用AI辅助学习的方法分享出来，同时把我的理解感悟和涉及到的提示词学习资料一并记录下来。

目前我的计划里有两项比较重视的内容，分别是公众号写作和AI提示词学习，这两者其实有共同性，都是考验自己的积累和输出表达能力。

在AI提示词方面，我意识到目前自己还不够擅长，存在两个现象：

1. 日常使用较多的是简单对话指令，虽能满足使用场景但不够高效。

2. 目前已有的提示词过多依赖于工具制作或他人制作的提示词，仅在此基础上做了改造。

引用李继刚老师直播分享的一段话：“提示词的技巧以及别人写得很好，你复制过来粘贴过来去使用，它是一种就是模拟别人的形象。就那个词是怎么来的？这个词很管用，它写得很好，但是你用别的场景还用这个词，就已经偏颇了这个词的来源。它是怎么提炼出来的？那个过程是值得大家去学习、总结、提炼的，而不是那个结果。”

在长期使用AI的过程中，我逐渐感受到某些提示词在场景发生变动后，尽管做了调整但效果也会打折扣，于是我给自己制定了两个目标：

1. 通过资料进行一次系统性的学习和查缺补漏。

2. 通过学习研究他人优秀成熟的提示词来提升自我。

下面是直播回放，视频来自通往AGI之路，这是个国内AI交流社区，整合了很多AI资料和资讯，供大家免费了解学习。

个人很建议听听这场直播回放，不仅讲明白了提示词要表达什么，也深入探讨了提示词的核心逻辑和如何去学习。

直播思维导图大致是这样的：

图片

贴四段直播回放的文字版片段，以及聊聊我的对这部分内容的理解感悟。

举一个很简单的例子，大家会觉得比如我之前写的一些搞笑的段子什么的很有意思。会问我，你怎么会想到这个东西呢？

其实“那不是我写的”，那是在刷抖音的时候，我心里边有一根弦，我刷到的一个短视频，我刷到它之后我笑了，这时候我就停一下，我为什么会笑？就这个东西它一定是有东西的，这个视频跟别的视频不一样，我别的都是 2 秒钟划走了，为什么它能让我笑停下来？看完它了，它一定是有东西了，就开始停下来琢磨它，他明明就说了两句话，怎么就能让我笑出来呢？它里边的结构是什么？是它的措辞还是那个反讽呢？还是什么呢？开始研究它，就这个研究绕着它去打磨的时候，就是你，你就开始有那个 read in 的内核开始形成了，然后这时候你就可会有一个冲动，“这一套东西我能不能封装一下？我批量地生产？”我也不知道第二个角度、第三个角度会写出什么，但你就可以封装，就可以写出一个idea。

在这个例子里，让我意识到要善于发现不同和拆解分析的重要性。

对比自己在生活也遇到过很多类似的场景，但我的敏感度比较低，往往一件事短期重复发生3次以上，我才会注意起来，并试着拆解分析找出接近本质的东西。

尽管敏感度较低，但日积月累下来依旧有许多任务和工作流程被我拆解为多个简单步骤，进而找出哪些步骤可以被工具代替或者优化简化，使自己的做事效率大幅提升。

如今在开始公众号和提示词写作后，我也遇到了实际的输出困境，才意识到这种思维应当扩散到生活的方方面面，不仅仅是停留在学习和工作当中。

1. 发现（提升自己的敏感性，留意生活细节）2. 拆解（将1变成n，将复杂变简单，找到本质）3. 思考（思考关联性，反思某个步骤是否必要，能否优化）4. 封装（总结归纳，记录优化方法）

经过这四个步骤，我们便会多了一个属于自己的优化工作流，也许此时这个流程还很不完美，但拥有这样的思想后，我们最终会迭代出很多属于自己的优秀工作流。

总结一下：首先表达要有东西，有东西之后就开始要清晰表达，那就可以用框架来帮助你清晰表达。

法无定法，大家要把握住那个本质，只要做到了清晰表达我脑海中那个东西，那就是成功的。

提示词写不好就在外边去找，不断地试词，不断地调，那是跑偏了，你是被大模型被随机的东西给牵扯走了，真正的效果不好的时候，要回退，先回到自己脑海中，去想脑海中那个东西。你看见那个东西，再看清楚一些它到底长什么样，然后那个样和你现在用文字描述出来的这个东西契合吗？相关吗？

说到了我心坎里，只有自己先认清需要什么，再用文字描述出来，不断地的去练去想分析区别在哪里，才能最终认识到自己心里需要的到底是什么，自己怎么样才能把想要的表达出来。

那大家要从 0 到 1 开始 上手，那我要清晰表达我脑海中有东西了，比如说我上了一门课，然后这门课的知识方法论已经非常之清晰了，我已经学完了，我现在就想。想把它封装起来去跟大模型对话。那怎么封装呢？框架有十几个，有二十几个，我是随便选一个还是怎么地呢？有没有一些最核心的东西？有没有一些最通用的东西？然后这一部分就是想跟大家去聊一下，我提炼总结分享了好半天。

最终我选择了三个，我叫做三板斧：

1. 分配角色

2. 给出示例（few-shots）

3. 思维链（Chain-of-Thought）

我觉得这三个是所有写提示词都绕不过去的，你如果是从 0 到 1 开始去学，我认为你应该是在这三个地方去下功夫去研究它的。

这部分给出了提示词学习的方向，在后面的直播内容里，也详细地说了为什么是这三点，并举了些很容易理解的例子。

结合我近期在看和在使用的提示词，以及我自己在AI使用过程中用到的短指令里中，发现在这角色、示例、思维链上的编写和改良，均能大幅度提升自己对AI输出结果的满意度。

我接下来的学习方向，也会着重放在这三点上。

我最近的一个感悟就是放当做彩蛋了，前面说的提示词之道，这个“道”我用着，其实我心里是嘀咕的，这个词太大了。我后边为什么停了半年？是因为我觉得我摸到了一个天花板，就是我写来写去都是在清晰地说事情。但是他就是在用同样的技能表达不同的场景，就是能感觉到使用的技巧，跟大模型对话的这个功力是没有长进的，所以后来就感觉是纯体力活了。然后就停了停，停了之后就真的去读书去了，就读了半年书，在这个过程中我摸到了另外一个词叫：压缩。

看了李继刚老师最近的提示词，明显变得难懂多了，原来的提示词是在用正常语句来编写，而现如今却有种看代码的意味了。也确实做到了在直播中分享的压缩和凝练。对我们而言，虽然不必开始就追求凝练压缩，但能在每次写提示词时，试着用这种思想去优化精炼，我想一定会很有效果。

原来的：（片段，源自：逻辑漏洞分析）

如今的：（片段，源自：问题之锤）

(defun 问题之锤 (用户输入)  '以苏格拉底之姿，挥舞问题之锤，直指第一问题'  (let* ((问题 (本质 (起点 . '选择的困惑')                     (条件 . '突破一切现成的理由')                     (状态 . '绝对困惑')                     (特征 . '知识极限, 进入未知空间')))         (第一问题 (特征 (层次 . '最高层级')                         (性质 . '最抽象')                         (位置 . '最底层')                         (意义 . '最本源的起点')))

（内容可左滑查看）

结语